AI VISIBILITY REPORTING
เราสร้าง Digital Twin ให้คุณ แล้วเราจะแสดงให้เห็นว่ามันทำอะไรได้บ้าง
Reporting เป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ เราแยกสัญญาณแต่ละประเภทออกจากกัน แทนการซ่อนทุกอย่างไว้ในคะแนนลึกลับ: discovery, retrieval, citation, referral และกิจกรรมจริงของธุรกิจ ล้วนตอบคำถามคนละแบบ
🔎 DiscoveryAI พบเว็บไซต์หรือทรัพยากรที่เครื่องอ่านได้
📥 RetrievalAI ดึงข้อมูลธุรกิจสาธารณะ
🔗 Citationคำตอบแสดงแหล่งข้อมูลอย่างชัดเจน
↗ Referralผู้ใช้เข้ามาจากบริการ AI ที่ระบุได้
แยกสัญญาณออกจากกัน แล้วอธิบายให้ชัดเจน
ความสัมพันธ์ของระบบ
Reporting คือชั้นหลักฐาน ส่วน Conversational Architecture คือเครื่องยนต์
สิ่งที่เราพิสูจน์ได้คือขั้นต่ำ ไม่ใช่เพดาน เรารายงานเฉพาะกิจกรรมที่สังเกตได้โดยตรง โดยไม่อ้างว่าเรามองเห็นทุก retrieval, recommendation หรือการตัดสินใจด้าน distribution ภายในแพลตฟอร์ม AI ภายนอก
สิ่งที่ลูกค้าเห็น
ภาพรายงานจริงช่วยให้บริการดูเป็นรูปธรรมมากขึ้น
ตัวอย่าง TRACKER
ตัวอย่างการดึงข้อมูลโดย AI จริงในวันเปิดตัว
Thailand.com.ai · 14 August 2026
ระบบ AI ที่ตรวจพบ
OpenAI user retrievalChatGPT-User11 requests9 pages
OpenAI search discoveryOAI-SearchBot1 requests1 pages
หน้าที่ AI เข้ามาดึงข้อมูล
/en//en/about/en/digital-twins/en/guestchat/en/how-it-works/en/network/en/proof/en/showcase/sitemap.xmlนี่คือตัวอย่างหลักฐานตามวันที่จากระบบติดตาม Thailand.com.ai กิจกรรมเปลี่ยนแปลงได้ และไม่ใช่การรับประกันการอ้างอิง อันดับ ลูกค้า หรือยอดขาย
ทำไมเรื่องนี้จึงสำคัญ
Reseller สามารถกลับไปหาลูกค้าพร้อมหลักฐาน ไม่ใช่แค่ “เชื่อเรา”
กระบวนการเข้าใจได้ง่ายขึ้นเมื่อลูกค้าเห็นแต่ละขั้นตอน: Scan สถานะปัจจุบัน สร้างชั้นข้อมูลที่ควบคุมได้ วัดกิจกรรม AI ที่ตรวจพบ และกลับไปพร้อมรายงานเพื่อเปิดบทสนทนาครั้งต่อไป
สร้าง baseline และแสดงว่า AI เข้าใจอะไรได้บ้างก่อนสร้าง Digital Twin
ดู Scan →
สร้างชั้นข้อมูลที่ AI อ่านได้จากคำถาม คำตอบ รูปภาพ หัวข้อ และความรู้ของธุรกิจ
ดู Digital Twin →
สังเกต Discovery, Retrieval, Citation และ Referral แยกจากกัน ไม่รวมทุกอย่างเป็นเรื่องเดียว
ให้ลูกค้าเห็นภาพชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้น และควรพัฒนาส่วนใดต่อไป
ดูรายงาน →ตัวอย่างรายงานแบบละเอียด
แสดงรายละเอียดมากพอให้เห็นผลิตภัณฑ์จริง โดยไม่ให้ภาพรายงานเดียวกินพื้นที่ทั้งหน้า
ตัวอย่างนี้ถูกตัดความสูงโดยตั้งใจ คลิกเพื่อเปิดรายงานฉบับเต็มและดูรายละเอียดทั้งหมด
เปิดรายงานฉบับเต็ม ↗หลักฐานอื่นที่สังเกตได้
หลักฐานแต่ละชนิดตอบคำถามต่างกัน
~90Google-visible URLs observed in about three days
Khao Lak Property Guide
A new property research layer built with structured topics, public Q&A, images and machine-readable outputs. The observed result is crawl/index visibility evidence, not a guarantee of ranking, traffic or AI citation.
ดูตัวอย่าง ↗
2,679public answer pages in the network example
Cha-Am Online
A local destination authority site built around structured categories, local questions and pathways into specialist business and tourism information.
ดูตัวอย่าง ↗
Connectedhotel, property and destination information working together
ThaiLife Network Example
ThaiLife demonstrates the wider idea: one real business can be represented through its own Digital Twin while also appearing inside relevant hotel, property and regional research pathways.
ดูตัวอย่าง ↗PROOF BEFORE PROMISES